Text-Suchblock

Mit dem Text-Suchblock können umfangreiche Volltextrecherchen erstellt werden.
In diesem Suchblock gibt es generell 2 Auswahlmöglichkeiten:
Volltextsuche oder Semantische Suche

Mit den Optionen Titel, Zusammenfassung, Ansprüche und Beschreibung kann festgelegt werden welche Texte durchsucht werden sollen.

Mit der Option Maschinenübersetzungen werden die englischen Übersetzungen mit durchsucht.

Mit der Option Stemming werden die Suchbegriffe auch Begriffe aus dem gleichen Wortstamm finden.
Zum Beispiel eine Suche nach der Bremse: brake
wird mit Stemming auch folgende Begriffe finden: brakes, braking, braker, braked, …

Die Stemming Option unterstützt folgende Sprachen: Deutsch, Englisch, Französisch

Sobald innerhalb einer Suche nach Text gesucht wird, wird das Ergebnis nach einem Volltext-Ranking sortiert.
Somit sollen möglichst die relevanten Treffer in der Ergebnisliste oben stehen und die uninteressanten Treffer unten angezeigt werden.
Dabei werden die Suchbegriffe in den Texten gezählt. Außerdem findet eine Gewichtung der Suchbegriffe statt. Ist der Suchbegriff im Titel erfährt dieser eine höhere Gewichtung als wenn der Suchbegriff nur in der Beschreibung auftritt.

Semantische Suche

Die semantische Suche funktioniert nur mit englischen Texten.
Je allgemeiner der angegebene Text formuliert ist, desto ungenauer sind die Ergebnisse der semantischen Suche.

Es empfiehlt sich deshalb z.B. nur den wichtigsten bzw. interessantesten Anspruch in die semantische Suche zu kopieren. (z.B. der erste Anspruch)

Die semantische Suche empfiehlt sich als Werkzeug um ähnliche Patente zu finden.
Die Treffermenge einer semantischen Suche kann anschließend z.B. über den Filter weiter bearbeitet werden.

Volltextsuche

Eine boolesche Textsuche mit umfangreichen Funktionen und Möglichkeiten, welche hier genauer erklärt werden.
Die Volltextsuche ist im Gegensatz zur semantischen Suche nachvollziehbar und sollte deshalb für z.B. FTO-Recherchen oder Monitoring-Profile verwendet werden.

Umlaute

Bei der Suche nach Ä,Ö,Ü werden automatisch auch andere Schreibweisen gefunden.
Wenn z.B. ein Begriff mit Ü gesucht wird, wird in den deutschen Patenttexten automatisch auch UE durchsucht.

Beispiel

befüllen

findet auch deutsche Texte mit:
befuellen

Trunkierung

Es gibt folgende Möglichkeiten Begriffe zu trunkieren:

* - kein bis beliebig viele Zeichen
% - kein bis 1 Zeichen
? - genau ein Zeichen

Beispiele

?otogra?ie

findet unter anderem:
fotografie

findet unter andrem nicht:
photographie

?%otogra?%ie

findet unter anderem:
photographie, fotografie, fotographie, photografie

boolesche Operatoren

Die drei folgenden Operatoren stehen für die Verknüpfung von Begriffen zur Verfügung.

AND
OR
NOT

Mit AND, OR Operatoren und Klammersetzung können z.B. Synonyme kombiniert werden.

Beispiel

(fahrrad* or bike) and (batter%% or akku*)

Werden zwischen 2 Begriffen keine Operatoren angegeben, werde diese automatisch mit AND verknüpft.
Sobald Operatoren in einer Suche verwendet werden, müssen Operatoren in der gesamten Suche, also zwischen allen Begriffen, verwendet werden.

Beispiel

fuel cell

entspricht:
fuel and cell

Die Operatoren können mit folgenden Zeichen abgekürzt werden:

AND - &
OR - |
NOT - !

Beispiel

(fuel & cell) | Brennstoffzell*

entspricht:
(fuel and cell) or Brennstoffzell*

Boost

Mit der Boost-Funktion ist es möglich einfluss auf das Volltext-Ranking zu nehmen.
Einzelne Begriffe können verstärkt werden und somit kann die Sortierung der Ergebnisliste beeinflusst werden.

Beispiel

fuel and cell

Der Begriff "fuel" ist für den Benutzer interessanter als der Begriff "cell" und soll höher gewichtet werden.

fuel^2.5 and cell

Der Wert des Begriffs "fuel" wird somit um 2,5 multipliziert.

Fuzzy

Die Fuzzy-Suche basiert auf dem Damerau-Levenshtein-Distanz Algorithmus. Sie findet Begriffe, die dem angegebenen Begriff ähnlich sind.

Hinter dem Fuzzy-Operator kann optional die Distanz (Anzahl an zulässigen Änderungen) angegeben werden. Eine Änderung kann das Hinzufügen, Löschen oder Ersetzen eines einzelnen Zeichens sein.

Wird keine Distanz angegeben, wird die Distanz automatisch anhand der Länge des angegebenen Begriffs gewählt:

Weniger als 3 Zeichen: Begriffe müssen exakt übereinstimmen.
3 bis einschließlich 5 Zeichen: Eine Änderung zulässig.
6 Zeichen und mehr: Zwei Änderungen zulässig.

Beispiel

electronic~
(max. 2 Änderungen, Begriff hat über 6 Zeichen)
findet unter anderem:
electronic
elektronik

aber auch:
electron

Anzahl der Änderungen manuell angeben

kraftstoffluss~1
(max. eine Änderungen)
findet unter anderem:
kraftstoffluss
kraftstofffluss

Der Fuzzy Operator ist nicht kombinierbar mit Trunkierungen und kann nur auf einen Begriff angewendet werden.

Phrase

Sobald Begriffe in Anführungszeichen gesetzt werden, wird genau nach dieser Folge von Begriffen gesucht.

Beispiel

"fuel cell"

entspricht:
span(fuel cell, 0)

Es ist somit auch möglich nach Schlüsselbegriffen wie z.B. Operatoren zu suchen.

Beispiel

"Menschen in Not"

Außerdem kann mit den Anführungszeichen nach Nummern gesucht werden.
Beispiel

"420"

Folgendermaßen kann auch nach einem "-Zeichen gesucht werden.

"fuel\""
es wird gesucht nach:
fuel"

Platzhalter

Werden 2 Begriffe mit – Zeichen verknüpft, werden diese in genau dieser Reihenfolge gesucht.

Beispiel

fuel-cell

sucht nach:
span (fuel cell, 0)

Kommentare

Es ist möglich in der Textsuche Kommentare hinzuzufügen.
Kommentare werden bei der Textsuche nicht berücksichtigt und dienen nur als Information für den Benutzer.

Beispiel

Abstandsoperatoren

span

Begriffe werden in einem angegebenen maximalen Wortabstand gesucht.
Hierbei wird die Reihenfolge der Begriffe berücksichtigt.

Beispiel

span (fuel cell, 2)

Es muss im Text fuel und darauf folgend cell vorkommen, zwischen beiden Begriffen dürfen bis zu 2 Begriffe vorkommen.

near

Begriffe werden in einem angegebenen maximalen Wortabstand gesucht.
Hierbei wird die Reihenfolge der Begriffe nicht berücksichtigt.

Beispiel

near (fuel cell, 2)

Es muss im Text fuel und cell vorkommen, zwischen beiden Begriffen dürfen bis zu 2 Begriffe vorkommen.

Es gibt eine Besonderheit gegenüber SPAN wenn mit NEAR gesucht wird.

Beispiel

NEAR(fahr* *rad, 0)

Diese Suche wird z.B. "zweirad fahrzeug" finden.
Diese Suche wird aber auch z.B. "Fahrrad" finden.
("Fahrrad" wird einmal mit fahr* und einmal mit *rad gefunden)
Es müssen also nicht zwingend 2 Begriffe/Wörter sein.
Die 2 gesuchten Begriffe dürfen auch im gleichen Begriff vorkommen.

Allgemein

Innerhalb der Abstandsoperatoren near und span können auch mehrere Begriffe mit "OR" und Klammern kombiniert werden.

Beispiel

near ((electric or elektrisch) (generator or Stromerzeuger or stromgenerator), 3)

Außerdem können innerhalb der Abstandsoperatoren near und span auch wiederum near und span verwendet werden.

Beispiel

near((span(rotary wing aircraft,2) or helicopter) rotor,2)

Der maximale Wortabstand bezieht sich bei near und span auf alle angegebenen Begriffe bzw. Synonyme.

Beispiel

span (rotary wing thrust, 4)

Insgesamt dürfen zwischen den 3 Begriffen maximal 4 Begriffe vorkommen.

Somit wird z.B. dieses Patent gefunden:

Wird nur mit Wortabstand 2 gesucht, wird das Patent nicht mehr gefunden.

spannot

In seltenen Ausnahmefällen kann es Sinn machen die spannot-Funktion zu verwenden.

Im Gegensatz zum NOT Operator wird ein Patent nicht ausgeschlossen, wenn der nicht gesuchte Begriff/Term im gleichen Patenttext vorkommt.

Beispiel
Es soll nach "aqueos" gesucht werden, aber nicht nach "non-aqueos".


SPANNOT(aqueos, "non aqueos")

Es soll nach "disc brake" gesucht werden, aber nicht nach "disc brake caliper".


SPAN(disc brake,0) NOT SPAN(disc brake caliper,0)

Die Suche wird das Patent mit folgendem Text nicht finden:

SLEEVE FOR DISC BRAKE CALIPER AND DISC BRAKE FITTED WITH SUCH A SLEEVE
(dadurch, dass "DISC BRAKE CALIPER" im Text vorkommt, wird der Treffer ausgeschlossen)

Folgende Suche mit SPANNOT wird den Text finden:

SPANNOT(SPAN(disc brake,0), SPAN(disc brake caliper,0))

Die Suche findet alles mit "disc brake" aber nicht "disc brake caliper".
Wobei "disc brake" und "disc brake caliper" im gleichen Text vorkommen dürfen.

Synonym-Gruppen aus dem Highlighting in die Textsuche übernehmen

In der Volltextsuche können alle Begriffe einer Synonym-Gruppe(Highlighting) hinzugefügt werden.
Gesammelte Synonyme können somit für die Recherche wiederverwendet werden.

Sobald ein Begriff im Textfeld eingetragen wurde, lassen sich mit der Tastenkombination Strg + Leertaste die Synonym-Gruppen anzeigen, welche den Begriff beinhalten.

Es werden dabei immer alle Gruppen aus allen Highlighting Schematas berücksichtigt.

Anschließend kann die gewünschte Gruppe mit den Pfeiltasten ausgewählt werden. Mit der Enter- oder Tabulator-Taste werden dann die Synonyme automatisch in die Suche übernommen.

Reguläre Ausdrücke "Regexp"

Es ist möglich in der Suche reguläre Ausdrücke zu verwenden.
Mit Hilfe von regulären Ausdrücken können einzelne Begriffe exakt durchsucht werden.
Reguläre Ausdrücke werden mit / eingeleitet und mit / beendet.
Außerdem können reguläre Ausdrücke auch innerhalb der near und span Funktionen verwendet werden.

Da reguläre Ausdrücke sehr umfangreich eingesetzt werden können, beschränkt sich die Hilfe auf einige Möglichkeiten, welche bei der Patentrecherche hilfreich sein können.

Allgemeine Hilfe und Syntax-Übersicht

Operatoren	Erklärung	Beispiel	Erklärung
/ ... /	Beginn und Ende des regulären Ausdrucks
.	ein beliebiges Zeichen
*	vorangehendes Zeichen darf kein bis beliebig oft vorkommen	.*	ein beliebiges Zeichen kann kein bis beliebig oft vorkommen
( ... )	Klammern um Gruppen zu bilden
< ... >	spitze Klammern für Nummernbereiche	<1-10>	Zahlenbereich 1 bis 10
\|	OR Verknüpfung	(Gerät\|Apparat)	Gerät oder Apparat
&	AND Verknüpfung
~	NOT Verknüpfung	&~	AND NOT Verknüpfung

Beispiele

1, Kombinationen innerhalb eines Wortes

Der Begriff "Kamera" wird gesucht.
Dieser wird oft als zusammengesetztes Nomen umschrieben.
Hierfür gibt es sehr viele Synonyme bzw. Möglichkeiten:

Bilderfassungsgerät
Bilderfassungsapparat
Bildaufnahmegerät
Bildaufnameapparat
Bildspeicherungsgerät
Bildspeicherungsapparat
...

Man müsste alle Synonyme in die Textsuche aufnehmen und mit OR verknüpfen.
Oder man erstellt einen regulären Ausdruck, welcher die verschiedenen Kombinationen abdeckt:

/.*bild(erfassung|speicherung|aufnahme).*(gerät|einrichtung|einheit|apparat).*/

2, Zahlenbereiche

Es werden Monitore von der Größe 20 bis 30 Zoll gesucht.
Den Zahlenbereich kann man mit einem regulären Ausdruck abbilden:

/<20-30>/

Außerdem kann der reguläre Ausdruck wiederum z.B. in einem SPAN eingesetzt werden:

SPAN (/<20-30>/ zoll (monitor or screen),2)

3, Ausschluss

Gesucht werden alle Begriffe mit Wicklung aber nicht die Begriffe mit Entwicklung.
Nach folgenden Begriffen soll gesucht werden: Abwicklung, Folienwicklung, usw.
Nach folgenden Begriffen soll nicht gesucht werden: Softwareentwicklung, Entwicklungsphase, usw.

Mit einem regulären Ausdruck kann folgendermaßen danach gesucht werden:

/.*wicklung.*&~(.*entwicklung.*)/

Nicht zu verwechseln mit einer normalen Textsuche nach:

*wicklung* AND NOT *entwicklung*

Der Unterschied:
Mit der normalen Textsuche (AND NOT) darf *entwicklung* überhaupt nicht im Text vorkommen, ansonsten wird der Treffer ausgeschlossen.
Mit dem regulären Ausdruck kann man auch Fälle mit beiden Begriffen im Text finden:

"System und Verfahren zur Entwicklung einer interaktiven Anwendung, Fernverfahren genannt, zur papierlosen Abwicklung von Verwaltungsprozessen"

Grundlage der Textsuche

Mithilfe folgender Optionen kann die Grundlage der Textsuche bestimmt werden.
Document, Application, Strict family oder Extended family

Je nach ausgewählter Option wird bestimmt, über welche Texte die Begriffe gesucht werden.

Beispiel

fuel and cell

ausgewählte Texte: Title

Document – beide Begriffe müssen im Titel eines Dokuments vorkommen
Application – ein Begriff kann im Titel der A-Schrift vorkommen, der andere Begriff im Titel der entsprechenden B-Schrift
Strict Family – ein Begriff kommt im Titel eines Dokuments eines Lands vor, der andere Begriff im Titel eines Dokuments aus einem anderen Land, beide Dokumente gehören zur gleichen strict family
Extended Family - gleich wie bei der Strict Family nur mit dem Unterschied, dass beide Dokumente zur gleichen extended family gehören müssen

Je größer die Grundlage der Textsuche gewählt wird, desto höher wird die Trefferanzahl ausfallen.
Document (wenige Treffer) → Extended family (mehr Treffer)

Besonderheit der Basis Dokument

Es gibt eine Besonderheit wenn die Textsuche über die Basis "Dokument" ausgeführt wird im Vergleich zur Basis "Anmeldung" oder höher.
Diese Besonderheit wird anhand dem folgenden Beispiel erklärt:

US 5727260 A

Dieses Beispiel bzw. die Patentfamilie besteht aus einem einzigen Dokument.
Es gibt also kein anderes Dokument in der Familie welches die Suche beeinflussen könnte.

In diesem Beispiel geht es um die Begriffe "thickness" und "injury".
Der Begriff "thickness" ist ausschließlich im Abstract vorhanden.
Der Begriff "injury" ist ausschließlich in den Claims vorhanden.

In diesem Beispiel werden beide Begriffe mit AND verknüpft und im Abstract sowie in den Claims gesucht.
Wird über die Basis Dokument gesucht, müssen beide Begriffe entweder im Abstract oder in den Claims vorhanden sein.
In diesem Fall:

"thickness" und "injury" muss im Abstract vorhanden sein
oder
"thickness" und "injury" muss in den Claims vorhanden sein

Beides trifft nicht zu, deshalb wird das Patent nicht gefunden.

Wird über die Basis Anmeldung oder höher gesucht, muss ein Begriff im Abstract und der andere Begriff in den Claim vorhanden sein.
Es müssen aber nicht mehr zwingend beide Begriffe im Abstract oder beide Begriffe in den Claims vorhanden sein.
In diesem Fall:

"thickness" im Abstract
und
"injury" in den Claims

oder umgekehrt:

"injury" im Abstract
und
"thickness" in den Claims

Hier trifft der erste Fall zu und das Patent wird gefunden.

Grundlage der Textsuche und die gewählte Basis der gesamten Suche

In dieser Suche wird über Dokument der Text „fuel and cell“ gesucht.
Die Begriffe müssen also innerhalb eines Dokuments vorkommen.

Unten ist die Einheit „Strict family“ ausgewählt.

Es werden also alle Suchblöcke auf die strikte Familie angereichert.
Somit kann z.B. „fuel cell“ in einem US-Dokument vorkommen und in der gleichen strikten Familie ein DE-Dokument und dann wird diese strikte Familie gefunden.

Stellt man die untere Einstellung von „Strict family“ auf „Document“ um, dann muss „fuel cell“ in einem DE-Dokument enthalten sein.